Сквозная аналитика: почему твоя реклама работает вслепую и как это исправить
Сквозная аналитика: почему твоя реклама работает вслепую и как это исправить

Привет! Я маркетолог с 15-летним стажем. За это время через мои руки прошли сотни рекламных бюджетов. От мелких до тех, где цифры заставляют сердце биться чаще.

В этом канале я рассказываю про сложные вещи простым языком. Без воды, без заумных терминов. Только то, что реально работает.

Первый пост посвящаю главной боли любого бизнеса. Сквозной аналитике.



Что это такое и зачем нужно

Представьте, что у вас магазин. Вы запустили рекламу в Яндексе, настроили таргет в соцсетях, кто-то приходит по рекомендациям, кто-то звонит после того, как увидел вывеску. На это уходят деньги.

Но когда приходит время считать прибыль, возникает главный вопрос: откуда пришел тот самый клиент, который купил самый дорогой товар?

Большинство бизнесов живут в мире догадок. Маркетологи смотрят на клики в рекламном кабинете. Менеджеры смотрят на заявки в CRM. Владелец смотрит на общую выручку и гадает, что из этого работает, а что просто сжигает бюджет.

Сквозная аналитика решает эту проблему. Она склеивает весь путь клиента воедино. От первого клика по объявлению до звонка менеджеру. И, самое главное, до закрытой сделки с конкретной суммой в кассе.


Разберем на примере

У нас был клиент, производитель вентиляции. Ситуация классическая. Заявок много, звонков море, а продажи не растут.

Смотрим данные:

Обычная веб-аналитика, та же Яндекс Метрика, показывала, что основную массу заявок дает контекстная реклама. Отличный канал, казалось бы.

После внедрения сквозной аналитики картина перевернулась.

Оказалось, что 50-60% заявок с контекста это спам, недозвоны или нецелевые клиенты. Они требовали времени менеджеров, но денег не приносили. А вот органический поиск (SEO) приводил мало заявок. Но почти каждая из них превращалась в крупную сделку. Получается что с СЕО заявок меньше и они дороже, но в продажи конверсия 28% против 5% с Директа.

Без сквозной аналитики бюджет на контекст продолжил бы сгорать. С ней мы перекинули деньги на SEO и на выставки, откуда тоже шли платежеспособные клиенты. 


Что дает сквозная аналитика

Реальную цену клиента, а не просто заявки.

Вы узнаете, сколько платите за привлечение именно покупателя.

Прозрачность каждого канала.

Вы видите, какой канал приносит деньги, а какой создает только видимость активности.

Понимание слабых мест.

Где теряются клиенты? На этапе звонка? На этапе обработки заявки? Сквозная аналитика укажет на проблему.


Окупается ли это

Да. И вот примеры из практики.

Сеть клиник после внедрения сквозной аналитики увеличила поток пациентов на 70%. Они отказались от бесполезной имиджевой рекламы на билбордах и сосредоточились на каналах, которые реально приносят людей.

Производитель детских товаров объединил данные с сайта и маркетплейсов. После этого поднял общие продажи на 119%. Просто перестал вкладываться в убыточные направления и сделал ставку на работающие.


Как внедрить без лишней головной боли

Внедрение сквозной аналитики похоже на сборку пазла. Понадобятся три главные детали.

Первый шаг. UTM-метки на все объявления.

Это специальные маячки в ссылках. Они говорят системе: этот клиент пришел из рекламной кампании номер 5.

Второй шаг. Подключить коллтрекинг.

Если вам звонят, вы должны знать, с какой рекламы пришел звонящий. Это решается через подмену номеров. Для каждого источника рекламы свой номер.

Третий шаг. Настроить CRM-систему.

В вашу базу клиентов должны попадать все заявки, звонки и суммы сделок. Это сердце аналитики.

Когда все связано воедино, специальный сервис (их сейчас много: Roistat, Calltouch, решения на базе AmoCRM или Битрикс24) собирает данные и выдает наглядные отчеты.


Будьте готовы к сложностям

Сразу скажу, это не магия с одной кнопкой. Почти всегда на первых порах данные будут сложности.

Менеджеры по продажам могут забыть заполнить источник клиента.

У меня был случай с интернет-магазином кресел. Яндекс Метрика видела только 52% заказов. Остальные висели в воздухе. Мы потратили время на то, чтобы склеить заказы в CRM с визитами на сайте через специальный идентификатор ClientID. После доработки стало видно 93% заказов.

Это нормальный этап роста. Без него не обойтись.


Кому это точно нужно

Кто тратит на рекламу больше 100 000 рублей в месяц.

У кого больше двух рекламных каналов.

Кто хочет масштабироваться и не сливать бюджет в трубу.

Сквозная аналитика это не просто отчет. Это ваш навигатор в мире маркетинга. Без него вы плывете в тумане.


Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые разборы: https://t.me/seovladimirlegenda

Всё понятно, беру!